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本课程主要讲解了Python数据分析常用工具，算法，算法原理，算法推导公式。
章节目录：
第1章 day01 | 72 Ridge原理 |
01 自我介绍 | 73 Ridge使用 |
02 数据分析自己环境搭建 | 74 王新鑫分享git |
03 数据分析Anaconda集成环境安装 | 75 Lasso套索回归原理 |
04 数据分析介绍竞赛平台 | 76 线性回归岭回归套索回归异同 |
05 jupyter基本使用 | 77 回归自动补全下半张人脸 |
06 numpy创建对象ndarray | 78 逻辑斯蒂回归原理 |
07 numpy随机创建函数切片操作级联&reshape | 79 逻辑斯蒂使用 |
第2章 day02 | 第10章 day10 |
08 numpy基础操作操作 | 80 施慧玲分享 |
09 numpy矩阵运算文件读写统计学 | 81 逻辑斯蒂回归原理 |
10 numpy排序 | 82 信息熵 |
11 课前分享翁继星 | 83 决策树原理 |
12 opencv入门 | 84 决策树的使用 |
13 opencv人脸识别 | 85 随机森林和极度随机森林 |
14 opencv操作视频以及摄像头保存视频 | 86 adaboost提升算法 |
第3章 day03 | 87 gbdt提升算法 |
15 蔡胜分享数据库 | 88 gbdt提升算法回归模型 |
16 homework | 89 xgboost使用 |
17 音视频操作numpy深度 | 90 LGBM提升算法 |
18 Series创建和索引切片以及运算 | 第11章 day11 |
19 Dataframe创建常用方法与运算 | 91 龚诗清分享 |
20 pandas空值的处理 | 92 GBDT梯度提升树原理 |
第4章 day04 | 93 贝叶斯原理介绍 |
21 pandas多层索引 | 94 朴素贝叶斯原理 |
22 pandas分组聚合！！！ | 95 朴素贝叶斯三种概率分布模型使用 |
23 pandas级联操作 | 96 文本处理介绍nlp |
24 pandas级联merge操作 | 97 词频统计 |
25 pandas处理美国人口数据案例 | 98 词频与tf idf提取文本数据的特征量化 |
26 金融函数 | 99 新闻分类 |
27 pandas数据加载常规 | 100 nltk介绍 |
28 pandas读写mysql | 101 gensim中word2vec |
29 pandas去重映射map | 102 支持向量机原理 |
30 pandas异常值处理和随机抽样 | 103 支持向量机非线性问题 |
第5章 day05 | 第12章 day12 |
31 张飒分享 | 104 施慧玲git分享 |
32 pandas时间序列处理苹果股票 | 105 SVM线性划分 |
33 美国大选政治献金1 | 106 SVM非线性划分 |
34 美国大选政治献金2 | 107 SVM回归问题 |
35 美国大选政治献金3 | 108 SVC人脸识别（一） |
36 美国大选政治献金4 | 109 SVC人脸识别（二） |
37 美国大选政治献金5 | 110 SVC人脸识别（三） |
38 美国大选政治献金6 | 111 SVC人脸识别（四） |
39 美国大选政治献金7 | 112 PCA原理 |
40 美国大选政治献金8 | 113 Kmeans原理 |
第6章 day06 | 114 Kmeans使用 |
41 胡宗泉分享数据库 | 115 Kmeans评价指标 |
42 scipy中傅里叶变化处理噪声图片 | 116 GridSearchCV |
43 scipy积分操作 | 第13章 day13 |
44 scipyio操作以及misic操作图片 | 117 许京城 |
45 scipy中ndimage操作图片 | 118 特征工程 |
46 scipy矩阵和稀松矩阵 | 119 模型评价指标 |
47 pandas中绘图函数 | 120 ROC AUC曲线的绘制 |
48 拉格朗日填充空数据 | 121 ROC AUC使用鸢尾花数据进行绘制 |
49 彩色图片降维成黑白图片 | 122 ROC AUC平均ROC曲线 |
50 matplotlib基础知识 | 123 KS洛伦兹曲线 |
第7章 day07 | 124 金融反欺诈（一） |
51 张启明分享 | 125 金融反欺诈（二） |
52 pyecharts使用 | 126 金融反欺诈（三）数据删除 |
53 matplotlib风格和样式 | 127 金融反欺诈（四）修改阈值调控 |
54 刻度显示以及对属性的设置方式 | 第14章 day14 |
55 直方图条形图和极坐标图 | 128 刘鑫 |
56 三维图形和图形内注释以及饼图散点图 | 129 tensorflow playground |
57 机器学习原理 | 130 tensorflow入门使用 |
58 KNN原理和入门案例 | 131 tensorflow基础操作 |
59 kNN手写数字（一） | 132 tensorflow线性回归 |
60 KNN手写数字优化（二） | 133 交叉熵 |
第8章 day08 | 134 tensorflow实现类逻辑斯蒂分类 |
61 陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人 | 135 卷积认识 |
62 KNN预测年收入情况 | 136 卷积运算 |
63 KNN保存模型 | 137 卷积处理噪声图片 |
64 线性回归概述 | 138 卷积操作彩色图片 |
65 线性回归的原理 | 第15章 day15 |
66 线性回归预测波士顿的房价 | 139 卷积神经网络的构造 |
67 梯度下降 | 140 VGG19卷积神经网络 |
68 梯度下降求解斜率和截距 | 141 tensorflow实现卷积神经网络识别mnist |
69 线性回归模型评价指标 | 142 tensorboard |
第9章 day09 | 143 cnn captcha(一) |
70 张涛分享git | 144 cnn captcha（二） |
71 KNN癌症检测 | 145 cnn captcha(三) |
