使用数据推动高级教育高质量开发，以增强教育治理创新

使用数据推动高级教育高质量开发，以增强教育治理创新

新华网，5月21日，北京。今天，第56届中国高级教育博览会在青岛开幕，“数据驱动高级教育高质量发展和2021年盛大学校领导者论坛：数据驱动教育]信息化创新与发展”活动将在青岛举行。展览。

“数据驱动的教学升级和数据驱动的教学改革是高校深化教育教学改革，提高教育质量的普遍趋势和有效途径。”中国先进教育学会副会长关培军说，基于大数据的个性化教学，科学评估，智能决策和精细化管理可以有效及时地提出解决问题的方案，更好地协调和协调分配大学的教学资源教育。

关培军认为，高等学校应该集中精力充分发挥数据的价值，促进教育服务创新。从不同服务对象（例如大学管理员，教师，学生等）的实际需求出发，使用数据共享来促进信息系统之间的协调链接。 “还可以通过在整个学校中共享和交换数据来简化工作流程并缩短处理周期，从而使数据可以运行得更多，教师和学生运行得更少，并且可以真正减轻教师的负担，可以提高师生的收获感教育，幸福感和幸福感。满足感，释放学术生产力。”

此外，关培军认为，大学应该集中精力根据数据做出科学的管理决策。强调使用说话的数据，说话的事实，放弃主观主义，经验主义，并更好地把握教育变化的客观规律。通过跨域，全样本的数据收集和分析，使用数据视图协助教育决策，并努力促进以数据为驱动力的教育治理模型，以确保教育的客观性和科学性决策。

教育科学，技术和信息技术部副主任舒华说，我们为促进以数据为驱动的高质量发展已经做了很多工作，但是我们也面临着一些问题。一种是数据类型相对单一。例如，管理数据多于教学数据。最多的教学数据是结果数据。静态数据更多，但动态数据更少。实际的业务场景不支持收集的数据，并且数据无法连续更新。第二个是数据岛的广泛存在。不同系统的系统不能互操作教育，并且存在重复收集和报告的现象。第三，数据安全性需要提高。 教育大数据涉及大量学生，老师和父母的数据。尤其对于学生而言，隐私保护非常重要。

针对这些问题，舒华强调，下一步，我们仍然需要集中在四个方面，以更好地发挥数据效率，以支持高质量的开发。一是加强顶层设计，二是促进开放共享，三是积极发展大数据的应用创新，四是确保数据安全。

文章来源:http://edu.cnjiwang.com/jrrd/202105/3378521.html